·描述，解释，预测，控制。（我现在正在做的，就是得先描述，描述完了然后解释，解释完了然后预测，预测完了然后控制，这就是我在研究课题组课题的时候应当秉持的思路。）
·回归分析：描述变量之间的关系（是否有关系，是什么关系，有多少关系）
·相关分析？
··相关分析用于分析两个变量之间的关系，检验相关度，或者多个共变变量两两之间的共变。
·相关系数和回归系数的计算都是以两个变量的共变关系为基础。
·回归分析是单向的，X推Y的关系，X怎么推测Y的关系。
·相关关系是在两者处于平等地位上考虑二者共变的，而不是谁推导谁。
·实际上回归分析更加精准。
··分层回归，逻辑回归……
····
相关术语
·预测变量
·结果变量
·解释率（会重合但不会完全重合，越大越好，但不能完全重合，必须要有差异性）
·决定系数
·回归系数
····
····
《一元线性回归》
·基于最小二乘法对Y进行估计，建立回归方程
·估计出的参数使途中所有点到直线的竖直距离最小
·使预测Y与实际Y之间的距离尽可能最小。（逻辑上最小的应该是做垂线啊？但我想想后发现做垂线也太踏马复杂了而且不好算，丢）
·关于回归分析的一些注意事项
1、线性回归的前提假设（假设检验的假设是hypothesis不是assumption，这里是后者）
·线性，DV正态性，独立性，误差等分散性
·过度拟合问题（把所有点连起来那肯定是最拟合的了，但……你算的过来那条曲线？）
····
《多元线性回归》
一个现象有很多原因，要全面揭示现象背后的原因，一个预测变量很可能不够。
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+……+bnXn
《下课》
····
【2】
课间休息十分钟。