弗吉尼亚·苏里克教授很快就收到消息，秦克与宁青筠在去年八月再次发表《以三层无限流循环算法验证在60%的情况下N-S方程存在光滑解的研究》，在今年年初又发表《证明三维空间中的N-S方程组存在光滑解》论文，两项耀眼的研究成果，使得弗吉尼亚·苏里克教授完全没了脾气，连争雄之心都被浇灭了大半。

但当熟知的数学家朋友们一个个地放弃了N-S方程课题、以避开这两个夏国菲尔兹奖得主的凌厉之势时，苏里克教授却非常不甘心，甚至妒忌得要发狂。

他今年快五十岁了，错过了菲尔兹奖、错过了拉马努金奖，唯一的目标就是在退休前拿到个阿贝尔奖或者沃尔夫奖，若是离开了研究一辈子的N-S方程，他拿什么去竞争这两个大奖？

他更妒忌，为什么自己研究了几十年没什么重大突破，那两个黄皮肤的夏国猴子，却一次次地取得让世人瞩目的伟大成果、甚至连三维空间中的N-S方程组存在光滑解都证明了出来？

苏里克教授就像是输红了眼的赌徒，怎么也不肯放弃手里的N-S方程课题，甚至还自掏腰包，将一些解散了的研究团队有关N-S方程的成果都买了回来，然后日以继夜地指挥着手下的研究生、博士生对N-S方程的通解问题进行攻关。

作为一个向来比较排外、尤其不喜欢夏裔乃至亚裔，有着白人天生骄傲的数学教授，他绝不甘心认输！

假期？这玩意根本不存在！

抱怨？谁特么敢抱怨就威胁开除谁！

有个夏裔学生因为家里老人重病想休假却被苏里克教授狠狠地训斥了一顿，最后迫于被开除的压力不得不老实而憋屈地继续留下来做研究，之后整个研究团队的学生们都不敢再提请假二字了，只能一边腹诽一边饱受煎熬地接受导师的压榨，士气低落。

陷入偏执状态的苏里克教授却没发觉，反倒像是打了鸡血般斗志昂扬。

他就不信了，沿着秦克二人抛出来“瀑布无限流循环算法”进行深入研究通解问题，再加上自己几十年的研究成果以及从其他团队那里买来的研究成果，博采众家之长，还会输给秦克和宁青筠！

何况那两个夏国数学家听说还极不安分，一会儿研究物理的量子力学和流体力学，一会儿又捣鼓植物的种子学和化学的材料学，好像还有开科技公司，这样分心旁骛，自己带着十几个学生却只专注于N-S方程，在这样时间精力人手都有极大优势的条件下，自己如果还输了，就拿块豆腐一头撞过去吧！

在苏里克教授的疯狂压榨下，研究团队过得又苦又累又压抑，但确实取得了不少的进展，虽然研究效率较以往低了不少，苏里克教授却不管这些，只要有进展他便疯狂地灌水，然后投往各个期刊，有些期刊过审了，有些则退了回来，比如《数学年刊》，退稿理由是：创新不足，大多数成果均为采用“瀑布无限流循环算法”得出。

苏里克教授正在那里跳脚大骂《数学年刊》，一众学生都噤若寒蝉之时，老朋友杰洛米·盖特纳教授打来了电话，叹道：“弗吉尼亚，之前我就让你放弃N-S方程方向，你偏不听，现在又白白浪费时间了吧？不过你在偏微分方程里的水平还是很高的，要不要与我合作，一起以偏微分方程来研究混沌学？”

苏里克教授执拗地不满道：“杰洛米，伱胡说些什么，我这两个月来在N-S方程上取得了不少成果，有两家期刊都打算发表我的论文了，怎么算是浪费时间？”

杰洛米·盖特纳教授惊讶道：“你不会还不知道吧？几天前夏国的数学家秦克院士、宁青筠院士已求出了N-S方程的通解，还优化了两条N-S方程，使之可以适用于某些情况下的极稀薄气体动力学、非牛顿流体运动中，就在两个小时前，论文已正式预收录到arXiv上了，现在不知道多少人在拜读这论文……”

苏里克教授大脑嗡的一声，整个人都蒙了，脸色由青转白再转灰。 po18书屋

而四周的学生也安静下来，人人都面面相觑，然后悄然退开……他们当然听说了这事，只是谁也不敢向苏里克教授提起，生怕这神经质的教授受不了这打击，会直接疯掉。

苏里克教授也不知道呆在原地多久，然后一句话也没说，就这样坐在办公椅上，不言不语，形如枯槁。

老朋友杰洛米·盖特纳教授接到学生们的电话，怕他出事，赶了过来，看到苏里克教授的样子大吃一惊，因为苏里克教授就像苍老了十岁，整个人的精气神都垮了，只是一直在念叨着什么“为什么黄皮肤猴子能做到的事，我却做不到，这不可能，绝对不可能，白人才是最优等的……”

学生们却明显松了口气，苏里克教授这状态已无法继续从事教学科研工作了，他们很可能会由学校重新安排新的导师接手，从此脱离苦海，不过在他们的心里，再次对远在东方国度里的那两位年轻的菲尔兹奖得主，产生了强烈的兴趣甚至是崇拜。

几个夏国的留学生已私下里商量过了，研究生一毕业就回国，争取考到秦院士宁院士的博士生，哪怕考不上，也要在清木大学读博，这样才有机会当面向这两位创造了无数奇迹的青年数学大宗师请教问题……

……

完成了论文投稿、上传arXiv后，秦克和宁青筠也没能闲下来。

关于N-S方程的研究成果，还有一项极为重要的工作要完成，那就是——验证。

他俩求出来的这个N-S方程通解是不是有用，怎么使用，除了从数学的角度来证明外，还需要以实际的流体力学例子来试验。